إطار تنبؤي للناتج المحلي باستخدام نموذجي Ridge-ARDL ونموذج Random Forest خلال الفترة 1960-2023

الملخص

يقدّم هذا البحث إطاراً تنبؤياً هجيناً لتوقع الناتج المحلي في سورية من خلال دمج نموذج ARDL المعاير بانتظام Ridge مع خوارزمية الغابات العشوائية. تسمح هذه التقنية بمعالجة المشاكل المرتبطة ببيئة البيانات الكلية عالية الأبعاد والارتباطات بين المتغيرات. تم الاعتماد على بيانات تمتد بين 1960 و2023 مع توقعات تمتد حتى 2029. تستند منهجية البحث مرحلتين: في المرحلة الأولى يتم بناء نموذج Ridge-ARDL لتحليل العلاقات طويلة الأجل وتقدير ديناميكيات المدى القصير، وفي المرحلة الثانية تُدمج التنبؤات الخطية للنموذج داخل نموذج الغابات العشوائية لبيان التفاعلات غير الخطية وتحسين كفاءة التنبؤ. أظهرت النتائج أن النموذج الهجين يتفوق على النماذج الفردية. كما بيّن تحليل الأهمية أن المتغيرات المعرفية والبحثية (كعدد الباحثين والإنفاق على التعليم) تمثل عوامل أساسية في تحفيز النمو في الاقتصاد السوري. كما أظهرت التنبؤات المستقبلية نمواً موجباً متواضعاً يترافق مع عدم يقين واسع، ما يعكس الحاجة إلى إصلاحات هيكلية في الاقتصاد السوري. وأخيراً يمكن القول إن البحث يقدم أداة كمية على قدر من الأهمية لصانعي السياسات تسمح لهم بتعزيز دقة التوقعات واتخاذ قرارات مبنية على نمذجة متقدمة تجمع بين التفسير الاقتصادي ومرونة التعلم الآلي.