التنبؤ بالمساحة المزروعة من القمح في سورية باستخدام نموذج ARIMA

الملخص

يهدف هذا البحث الى دراسة وتحليل السلسلة الزمنية للمساحة المزروعة من القمح كنسبة من المساحة القابلة للزراعة في سورية، وذلك خلال الفترة من 1998 إلى 2022. بهدف تقدير نموذج للتنبؤ، يتمثل الهدف الرئيسي في تطوير نموذج تنبؤي يساعد صناع السياسات على تقييم كفاءة السياسات الحالية ووضع الاستراتيجيات والسياسات المستقبلية المتعلقة بالقمح، بالاعتماد على منهجية بوكس-جنكينز (Box-Jenkins) لبناء نموذج الانحدار الذاتي والمتوسط المتحرك ARIMA، وباستخدام لغة البرمجة الإحصائية RStudio، حيث تم إجراء اختبارات الاستقرارية (ADF) Augmented Dickey & Fuller، واستخدام معاملات دالة الارتباط الذاتي ACF ودالة الارتباط الذاتي الجزئي PACF، بالإضافة إلى معاملات AIC,BIC,AICC، أظهرت نتائج التحليل باستخدام عدة معايير إحصائية أن نموذج (0,1,4) ARIMA الأفضل للتنبؤ بنسبة المساحة المزروعة بالقمح من المساحة القابلة للزراعة. ويشير التوقع بأن المساحة المزروعة بالقمح في عام 2027 سترتفع في عام 2027 إلى 19.84%، بعد ان كانت 19% في عام 2022.