التنبؤ بمعدلي النمو الاقتصادي ونصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي في سورية باستخدام نموذج XGBoost

المؤلفون

  • راميا الجبيلي قسم الإحصاء والبرمجة– كلية الاقتصاد – جامعة اللاذقية – اللاذقية – سورية.
  • محمد معد سليمان قسم الإحصاء ونظم المعلومات – كلية الاقتصاد – جامعة حلب – حلب – سورية.
  • علي دالي قسم الإحصاء والبرمجة– كلية الاقتصاد – جامعة اللاذقية – اللاذقية – سورية.

الكلمات المفتاحية:

النمو الاقتصادي، نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي،نموذج XGBoost، فترات عدم اليقين.

الملخص

يهدف البحث إلى التنبؤ بمعدل النمو الاقتصادي ومعدل نمو نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي اعتماداً على نموذج XGBoost ضمن إطار سلاسل زمنية سنوية للفترة 1961–2023، اعتم البحث منهج التحليل الوصفي من خلال توصيف المتغيرين بالإحصاءات الوصفية وتحليل المسار الزمني ثم اختبار بنية الاعتماد الزمني باستخدام دوال الارتباط الذاتي الكلي والجزئي لتبرير بناء إبطاءات متعددة، وتمت إعادة صياغة البيانات إلى تعلم خاضع للإشراف عبر اتجاه زمني وإبطاءات مشتركة للمتغيرين، ثم تقسيم العينة زمنياً إلى تدريب 1961–2018 واختبار 2019–2023، وضبط المعلمات الفائقة عبر تحقق تقاطع زمني وبحث عشوائي مع الإيقاف المبكر للحد من زيادة المواءمة، وأظهرت النتائج تفوقاً واضحاً لنموذج XGBoost على النموذج المرجعي البسيط في دقة التنبؤ لكل من معدل النمو الاقتصادي ومعدل نمو نصيب الفرد وفق مؤشرات متوسط مربع الخطأ وجذر متوسط مربع الخطأ ومتوسط نسبة الخطأ المطلق ومعامل التحديد مع دلالة إحصائية لفروق الدقة، كما قُدمت تنبؤات حتى 2030 مرفقة بفترات عدم يقين عبر محاكاة قائمة على بواقي النموذج بما يدعم التخطيط وبناء السيناريوهات في السياق السوري.

 

التنزيلات

منشور

2026-07-06