استخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية في آلية التنبؤ بالتسرب وتحديد موقعه في خطوط أنابيب المياه الرئيسية. "دراسة حالة محطة ضخ الجكرة"

الملخص

يعد تسرب أنابيب المياه في محطات ضخ مياه الشرب مشكلة عالمية شائعة وهامة فإنها تسبب هدراً للموارد المائية, لذلك تعد عمليات الكشف السريع عن تسربات الأنابيب وتحديد موقعها وإصلاحها, بالغة الأهمية لضمان سلامتها.

تم في هذه الدراسة تصميم نظام التنبؤ بتسرب المياه في خط النقل الرئيسي, حيث كانت الحالة المدروسة هي محطة الضخ الموجودة في ريف طرطوس, ولوحظ وجود تسرب في خط النقل الرئيسي الواصل بين المحطة الأولى (خزان التجميع) والمحطة الثانية (الخزان الرئيسي), اعتمد تصميم هذا النظام على المقاييس المستخدمة في عملية التنبؤ (كمعدل التدفق في خط النقل وضغط الماء داخل خط النقل واهتزاز الخط), بالإضافة إلى المقاييس البيئية (درجة الحرارة والرطوبة المحيطة بخط النقل), وقد تم استخدام التطبيق البرمجي أودو (Odoo) الذي يعطي القدرة على مراقبة ومتابعة كل مايحدث في محطة الضخ من خلال متصفح الويب عبر الانترنت, حيث تم من خلاله إنشاء وحدة (Odoo) للتنبؤ بتسرب المياه باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية التي تم تدريبها مسبقاً على المقاييس المستخدمة في عملية التنؤ.

تم اختبار النظام المصمم, وبالنتيجة تم التوصل إلى دقة جيدة في التنبؤ من خلال تقييم أدائها عبر حساب مقياس الدقة, حيث بلغت دقة التدريب (89%) ودقة الاختبار (90%), وأظهرت نتائج الرسم البياني لخسارة التدريب والتحقق ولدقة مجموعة التدريب والتحقق بأن التحسينات التي طرأت على النموذج لمجموعة التدريب تبدو متطابقة إلى حد ما مع التحسينات على مجموعة التحقق من الصحة وهذا يعني أن الملائمة بشكل زائد لا تمثل مشكلة كبيرة في النموذج.