خوارزمية الثقة المعتمدة على المتوسط الموزون للتحديد سلوك العربات في VANET
الكلمات المفتاحية:
الكشف عن سوء السلوك، شبكات VANETs، هجوم، اختبارات, رسائل المنارة .الملخص
تعد شبكات VANET حلاً حيوياً لتعزيز سلامة السائقين، حيث تساهم في توعية السائقين بمعالم الطريق وتوجيههم للالتزام بها. ومع ذلك، يمكن أن تشكل هذه الشبكات تهديدًا على الأمان عند استغلالها لأغراض ضارة، مثل التنصت على السائقين أو تعقبهم، أو التلاعب بالرسائل وإعادة إرسالها مما قد يؤدي إلى حوادث جسيمة تصل إلى حد الوفاة. للتصدي لهذه التهديدات، تقترح الدراسة إجراء تحليل عميق لخوارزميات الكشف عن سوء السلوك في شبكات VANET. يتم ذلك من خلال اختبارات دقيقة للتحقق من صحة الرسائل المتبادلة في الشبكة. تم اقتراح خوارزمية تعتمد على المتوسط الموزون في حساب الثقة في تحديد هل سلوك العربة سلوك جيد أم لا .حيث تم دراسة الخوارزمية المقترحة في حالة كثافة الهجوم العالية و المنخفضة وبحالة كثافة المرورية العالية و العادية ,بينت النتائج أن الدقة Precision عالي بنسبة 51% و F1-score بنسبة 50% عند تطبيقها في كثافة المرورية العالية بكثافة مهاجم عالية.
