دراسة تأثير المجال الأعظمي المعقول للتغطية على أداء خوارزميات الكشف عن سوء السلوك في شبكات VANET
الكلمات المفتاحية:
الكشف عن سوء السلوك، شبكات VANETs، هجوم، اختبارات، إنذارات كاذبة .الملخص
يُعد المجال الأعظمي المعقول للتغطية في شبكات العربات (VANETs) هو النطاق الذي تتمكن فيه العربات من تبادل رسائل beacons لتحذير السائقين من ظروف الطريق. ورغم أن توسيع هذا المجال يسمح باستقبال رسائل أكثر من عربات متعددة، إلا أنه لا يضمن موثوقية هذه الرسائل، مما قد يفتح الباب لهجمات خبيثة تؤثر على سلامة القيادة. كما يمثل مجال الظهور المفاجئ حالة تظهر فيها عربة بشكل مفاجئ داخل مجال عربة أخرى دون تبادل تدريجي للرسائل، مما يعزز فرص الهجوم أو التشويش. لمعالجة هذه التحديات، نقترح خوارزمية الثقة القائمة على متوسط الموزون للفحصTrustWeightCheck )) التي تعتمد على دمج الثقة مع أوزان ديناميكية للفحوصات، بحيث يُعزز وزن الفحص الفاشل ويُقلل وزن الفحص الناجح دون إهمال أي نتيجة. وقد تم تقييم أداء الخوارزمية ضمن قيمتين للمجال 420م و600م. أظهرت النتائج أن زيادة المجال تؤثر بشكل طفيف على أداء الكشف، من خلال ارتفاع بسيط في زمن الاكتشاف وانخفاض محدود في مقاييس F1-Score، إلا أن الخوارزمية المقترحة تفوقت من حيث سرعة الكشف، حيث حققت متوسط زمن اكتشاف بلغ 0.13 ثانية، إلى جانب معدل F1-Score مرتفع بلغ 58%. وعلى الرغم من ارتفاع الانتروبيا في تحديد العربة المهاجمة نتيجة تغيّر الأسماء المستعارة لتقليل إمكانية التتبع، فقد أظهرت الخوارزمية توازناً جيداً في الاعتماد على جميع الفحوصات، مقارنة بخوارزميات تعتمد على معيار واحد أو ثقة الجوار أو على تنبؤات أولية بنوع الهجوم.
