منهجية محسنة لجدولة المهام في منصات الحوسبة السحابية

الملخص

الحوسبة السحابية هي نموذج لتوفير وصول سهل ومرن إلى الموارد الحاسوبية والخدمات عبر الإنترنت ، إذ تؤثر جدولة المهام في الحوسبة السحابية بشكل أساسي ومباشر على استخدام الموارد والتكلفة التشغيلية  للنظام السحابي.

هناك العديد من الدراسات التي تناولت مشكلة جدولة المهام في الحوسبة السحابية منها اعتمدت على اقتراح منهجيات جديدة، ومنها استخدم الدمج بين الخوارزميات بحيث يستفاد من مزايا كل خوارزمية بهدف تحسين الأداء. حديثاً استخدمت الخوارزميات الذكية لتحسين كفاءة تنفيذ المهام في الحوسبة السحابية  منها الخوارزميات ذاتية الإرشاد metaheuristic algorithms التي أثبتت فعاليتها في إيجاد حلول جدولة مثلى مثل خوارزمية النمل Ant Colony Optimization والنحل Bee Algorithm وخوارزمية بحث الغراب Crow Search Algorithm.

ضمن هذا البحث سيتم تطبيق أحدث خوارزميات ذاتية الإرشاد لجدولة المهام في الحوسبة السحابية، وهي خوارزمية تحسين الحوت Whale Optimization Algorithm، إذ يستخدم نموذج تحسين متعدد الأهداف بهدف تحسين أداء النظام السحابي ، بالإضافة إلى ذلك يقدم هذا البحث تحسيناً لخوارزمية الحوت لتعزيز قدرة البحث عن الحلول المثلى لعملية الجدولة. تبين النتائج التي توصل إليها هذا البحث تحسناً واضحاً في تقليل تكلفة الحمل على النظام، وتقليل زمن التنفيذ، وتقليل السعر، بالتالي تخفيض التكلفة الإجمالية على النظام السحابي بالكامل.

يمكن تطبيق هذا البحث في الأنظمة والمنصات السحابية من أجل تحسين الأداء وتقليل الكلفة الإجمالية في هذه الأنظمة.